机译:发现错误的学习可以提高学生的参与度和表现,同时减少生物信息学课程中的学生损耗
机译:梯度树提升机器学习预测冲击载荷下RC面板的故障模式
机译:什么可以预测学生对MOOC的满意度:梯度增强树监督机器学习和情感分析方法
机译:用于在生物信息学中预测学习的描述性ILP
机译:比较MaxEnt和增强回归树模型在预测濒危植物Telephus spurge(Euphorbia telephioides)的空间分布方面的性能。
机译:发现错误的学习可以提高学生的参与度和表现同时减少生物信息学课程中的学生损耗
机译:错误发现学习提高了学生的参与和表现,同时减少了生物信息学课程的学生消失